H200 wird KI in ungeahnte Höhen treiben (2024)

Der NVIDIA H200 ist eine leistungsstarke neue KI- und High-Performance-Computing (HPC)-Plattform, die signifikante Fortschritte in Bezug auf Leistung, Speicher und Effizienz bietet. Der H200 basiert auf der NVIDIA Hopper Architektur und ist der erste Grafikprozessor mit HBM3e Speicher, der eine bis zu doppelt so hohe Kapazität und eine 2,4-mal höhere Bandbreite als frühere Generationen von HBM Speicher bietet.

Damit ist der H200 ideal geeignet für generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) sowie für wissenschaftliche Berechnungen.

Die Merkmale des NVIDIA H200 im Detail

Der NVIDIA H200, der auf der innovativen NVIDIA Hopper-Architektur aufbaut, ist der erste Grafikprozessor, der beeindruckende 141 Gigabyte HBM3e-Speicher bietet und mit einer Geschwindigkeit von 4,8 Terabyte pro Sekunde arbeitet. Dies bedeutet nahezu eine Verdoppelung der Kapazität im Vergleich zum NVIDIA H100 Tensor Core Grafikprozessor, ergänzt durch eine 1,4-fache Steigerung der Speicherbandbreite.

Unternehmen verlassen sich zunehmend auf LLMs für eine Vielzahl von Anforderungen an Inferenzen. Für diese Anwendungen ist ein KI-Inferenzbeschleuniger wie der H200 unerlässlich. Er zeichnet sich dadurch aus, dass er den höchsten Durchsatz bei niedrigsten Gesamtbetriebskosten (TCO) bietet, insbesondere bei der Skalierung für große Benutzergruppen. Der NVIDIA H200 steigert die Inferenzgeschwindigkeit erheblich und erreicht bei der Verarbeitung von LLMs wie Llama2 eine bis zu doppelt so hohe Rate wie die H100-GPUs.

Bei der NVIDIA H200 geht es nicht nur um die Speichergröße, sondern auch um die Geschwindigkeit und Effizienz der Datenübertragung, die für High-Performance-Computing-Anwendungen entscheidend ist. Dieser Grafikprozessor eignet sich hervorragend für speicherintensive Aufgaben wie Simulationen, wissenschaftliche Forschung und KI, bei denen seine höhere Speicherbandbreite eine entscheidende Rolle spielt. Der H200 gewährleistet einen effizienten Datenzugriff und eine effiziente Datenmanipulation, was zu bis zu 110-mal schnelleren Ergebnissen im Vergleich zu herkömmlichen CPUs führt - eine erhebliche Verbesserung für komplexe Verarbeitungsaufgaben.

Darüber hinaus behält diese fortschrittliche Technologie das gleiche Energieprofil wie der H100 bei und bietet gleichzeitig eine deutlich verbesserte Leistung. Das Ergebnis ist eine neue Generation von KI-Fabriken und Supercomputing-Systemen, die nicht nur schneller, sondern auch umweltfreundlicher sind.

Hier sind die wichtigsten Merkmale des NVIDIA H200:

• Bis zu 141 GB HBM3e-Speicher mit einer Bandbreite von 4,8 TB/s
• Bis zu 4x schnellere generative KI-Leistung als der Nvidia A100
• Bis zu 2,4-mal schnellere LLM-Inferenzleistung als die Nvidia A100
• Bis zu 110x schnellere wissenschaftliche Berechnungsleistung als CPUs
• Gleicher/geringerer Stromverbrauch wie beim Nvidia A100

Die Veröffentlichung des NVIDIA H200 ist für das zweite Quartal 2024 geplant. Er wird über globale Systemhersteller und Cloud-Service-Anbieter erhältlich sein. Als Vorreiter werden Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure zu den ersten gehören, die ab dem nächsten Jahr H200-basierte Instanzen anbieten werden.

Der NVIDIA H200 wird voraussichtlich einen tiefgreifenden Einfluss auf die KI haben. Seine Fähigkeit, riesige Datensätze zu verarbeiten und damit die Entwicklung und den Einsatz von KI-Modellen zu beschleunigen, wird ihn für Unternehmen und Forschungseinrichtungen gleichermaßen zu einem wertvollen Werkzeug machen.